A tecnologia de inteligência artificial (IA) vem demonstrando uma precisão surpreendente no diagnóstico de pacientes em ambientes de saúde, de acordo com um novo estudo.

O chatbot de inteligência artificial ChatGPT mostrou-se preciso em 72% das decisões clínicas em configurações de saúde, conforme apontou o estudo publicado no Journal of Medical Internet Research. O software foi capaz de propor diagnósticos para os pacientes e até mesmo fornecer os próximos passos para o cuidado adequado.

Avaliação Abrangente do Suporte à Decisão

O autor correspondente, Marc Succi, MD, afirmou em um comunicado à imprensa: “Nosso artigo avalia abrangentemente o suporte à decisão por meio do ChatGPT, desde o início do atendimento ao paciente até todo o cenário de cuidados, desde o diagnóstico diferencial até os testes, diagnóstico e tratamento.”

Ele acrescentou que embora não existam benchmarks reais para comparação, estima-se que o desempenho do ChatGPT seja equivalente ao de alguém que acabou de se formar em medicina, como um interno ou residente. Isso indica o potencial dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês) como ferramentas auxiliares na prática médica, oferecendo suporte à tomada de decisões clínicas com impressionante precisão.

Versatilidade em Diferentes Ambientes de Saúde

A pesquisa também revelou que o chatbot teve um desempenho igualmente bom em diversos ambientes de cuidados de saúde, desde atenção primária até atendimento de emergência.

Os pesquisadores da Mass General Brigham conduziram o estudo solicitando ao sistema de IA diversos diagnósticos com base nas informações dos pacientes fornecidas. Além disso, eles incluíram detalhes específicos, como gênero, idade e sintomas do paciente.

Precisão nas Diagnósticos Finais

Embora o chatbot tenha apresentado uma precisão de 72% nas decisões clínicas, ele obteve os melhores resultados nos diagnósticos finais, com uma precisão de 77%.

No entanto, alguns desafios foram observados. O chatbot demonstrou uma precisão menor (60%) ao considerar vários diagnósticos possíveis. Além disso, quando se tratava de prescrever medicamentos com base no diagnóstico, sua eficácia também diminuía, embora ainda mantivesse uma precisão de 68%.

Desafios e Potencial Futuro

O ChatGPT enfrentou dificuldades ao lidar com o diagnóstico diferencial, que é fundamental na medicina quando um médico precisa determinar o curso de ação. Marc Succi observou: “Isso é importante, pois nos diz onde os médicos são verdadeiros especialistas e onde adicionam mais valor – nas fases iniciais do atendimento ao paciente, quando há poucas informações disponíveis e é necessário elaborar uma lista de possíveis diagnósticos.”

Embora a IA nunca possa substituir profissionais humanos, o avanço da tecnologia AI poderá transformar a maneira como diversas indústrias operam nos próximos anos. Embora a capacidade de auxiliar setores como a saúde precise ser mais rigorosamente testada, este estudo sugere que a IA pode ser implementada no futuro.

Perspectivas Promissoras para o Uso de LLMs na Saúde

A Mass General Brigham vê grande potencial para modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em melhorar a prestação de cuidados e a experiência dos clínicos. Adam Landman, co-autor do estudo, afirmou: “Atualmente, estamos avaliando soluções de LLM que auxiliam na documentação clínica e na redação de respostas a mensagens de pacientes, com foco em compreender sua precisão, confiabilidade, segurança e equidade. Estudos rigorosos como este são necessários antes de integrarmos ferramentas de LLM na assistência clínica.”